Грантовое финансирование молодых ученых по проекту «Жас Ғалым», ИРН AP14971792, 2022-2024 гг.

Руководитель проекта: Кайранбаева А.Б., PhD

Актуальность:

Актуальность исследований определяется тем, что близ крупного города Казахстана, Алматы, проходят оползневые процессы, селевые потоки, обусловленные резкими изменениями погодных условий. Для своевременного принятия управленческих решений при проектировании, строительстве и обслуживании горных автомобильных дорог появляется необходимость использования современных геоинформационных систем для прогноза опасных ситуаций (оползней) и их влияния на состояние автомобильных дорог.

Цель:

Исследовать и прогнозировать оползневые процессы по комплексу метеорологических и спутниковых данных с использованием компьютерного моделирования.

Ожидаемые результаты:

-БД, включающая климатические данные, оцифрованные данные дистанционного зондирования.

— Обосновать перечень природных факторов, оказывающих наибольшее влияние на оползневые процессы.

-Интеллектуальная модель для прогнозирования оползневых процессов.

Достигнутые результаты:

— Сформирована база данных (БД) климатических данных из метеосводок и оцифрованных данных дистанционного зондирования с космических снимков из открытых источников.

— Изучено влияние климатических данных на оползневые процессы на основе изменения данных дистанционного зондирования.

Список публикаций:

1. A. Kairanbayeva, S. Nurakynov, Zh. Zhantayev, M. Nurtas, G. Nurpeissova, D. Panyukova, A. Mitkov, D. Talgarbayeva, M. Kudaibergenov Predictive System for Road Condition Monitoring based on Open Climate and Remote Sensing Data – A Case Study with Mountain Roads // Engineered Science, 2024, 28, 1081 https://doi.org/10.30919/es1081 (Scopus Q1 процентиль 98)